近年來，大模型引發社會各界廣泛關注，包括芯片、資本、云計算、內容服務商紛紛置身其中，新一代人工智能再掀熱潮。

近期發布的《中國大數據應用發展報告（2023）》（以下簡稱《報告》）顯示，大模型通過“大數據+大算力+強算法”的路徑，增強了通用性和泛化性，推動人工智能從以專用小模型定制訓練為主的“手工作坊時代”，邁入以通用大模型預訓練為主的“工業化時代”，迎來了新的發展浪潮。

助力新一代人工智能穩定發展

當前，在創新力量共同驅動下，我國人工智能產業蓬勃發展。數據顯示，相關領域的企業超過4300家，核心產業規模達到5000億元，核心基礎設施布局加快，算力規模位居世界第二。

當前，大數據已成為數字經濟時代的核心引擎，成為與土地、勞動力、資本、技術等并列的生產要素之一。參加《報告》發布會的專家表示，其應用場景非常廣泛，幾乎涵蓋了各行各業。

“通過《報告》，我們分析了人工智能背景下，我國數字化發展的現狀，涉及數字經濟、大數據產業、關鍵技術和創新能力等方面。探討了數據要素政策、數據交易和數據安全的現狀，討論了大數據與大模型之間的關系，總結了算力和大模型發展的趨勢。”中國工程院院士、中國管理科學學會會長向錦武說。

國務院發展研究中心原副主任、央行貨幣政策委員會委員劉世錦表示，我國經濟發展擁有兩個重要增長新動能，即數字經濟和綠色轉型。數字經濟作為一種通用技術，產生的經濟增長動能是全方位的。涵蓋了“數字技術的實體化”和“實體經濟的數字化”，一方面數字經濟本身會有快速發展，但更多是數字經濟在其他領域中的應用而帶來的變革。

發展規范的制度設計，為行業成長提供了支撐。有業界人士表示，我國圍繞數據要素流通的管理，目前集中在數據分類分級保護、明確數據流通安全規則、構建安全可信數據流通設施和數據流通安全技術創新等方面。這些為大數據和人工智能領域的創新和應用，提供了基礎保障。

大數據貴在應用、重在應用

“東數西算”帶動新產業、大數據與實體經濟加速融合、前沿技術活力迸發……數據顯示，2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%。各行各業的數智化轉型是激活數據要素價值，助力我國數字經濟發展的關鍵舉措。

“未來產業也跟大數據相關聯。”中科院科技戰略咨詢研究院產業科技創新研究部部長王曉明認為，對未來產業有兩種理解，一是未來的產業，即現在還沒形成但將來可能出現的產業；二是未來的產業，在我國“十四五”規劃里有相關表述。這些都需要處理好科技與產業發展的關系、政府和市場的關系、中央和地方的關系。

圍繞數字化發展的趨勢和挑戰，《報告》認為，在數據要素從資源化到資產化，數據交易精細化管理，算力基礎設施協同化、智能化、綠色化，人工智能聲場內容技術變革等方面，還有不小的提升和發展空間。為應對外部競爭壓力、技術體系短板等挑戰，我國需要打造基于網絡空間發展的創新群體，促進高校、科研機構、創新組織與企業協同，提供開放應用場景和創新系統。

“發展數字經濟，要落實中央的重要決策，保證大型科技企業的積極性，鼓勵創新。創新意味著無先例可循，所以在加強監管時，要堅持負面清單制，給各類企業提供合理的創新空間。”劉世錦說。