人民網(wǎng)北京7月4日電 （記者趙竹青）7月3日，在北京舉辦的2025全球數(shù)字經(jīng)濟大會上，聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)聯(lián)合發(fā)布《全球人工智能科研態(tài)勢報告(2015-2024)》，對2015至2024年間全球發(fā)表的96961篇人工智能領(lǐng)域文獻進行了系統(tǒng)分析，全面解碼近十年來AI科研的演進脈絡(luò)與產(chǎn)業(yè)動態(tài)。
報告勾勒出人工智能研究鮮明的階段性特征。十年間，全球人工智能論文發(fā)表總體呈上升趨勢，粗略可分為初始起步期(2015-2016年)、快速發(fā)展期(2017-2019年)、成熟高峰期(2020-2023年)、波動調(diào)整期(2024年)。
從技術(shù)演進路徑看，2015年到2017年主要集中在傳統(tǒng)機器學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)研究方面，2018年到2020年深度學習、計算機視覺、自然語言處理等應(yīng)用領(lǐng)域興起，2021年至2023年，大型語言模型、生成式AI、多模態(tài)模型成為研究前沿，再到2024年至2025年，可解釋性AI、自適應(yīng)學習、多智能體系統(tǒng)等新興方向涌現(xiàn)。
通過關(guān)鍵詞分析，報告清晰地描繪出人工智能核心技術(shù)路線的變化。“深度學習”無疑是過去十年的絕對主角，其關(guān)鍵詞頻率累計增長84倍，尤其在2018-2023年，年均增速高達217%，展現(xiàn)出驚人的爆發(fā)力。2024年其增速首次降至30%，進入平臺期，預(yù)示著單靠模型規(guī)模擴張的發(fā)展模式面臨瓶頸。
此外，報告還清晰呈現(xiàn)出中美兩國在AI領(lǐng)域“雙核驅(qū)動”的格局，以及各具特色的發(fā)展路徑。報告顯示，美國AI研究展現(xiàn)出基礎(chǔ)理論扎實、技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動和均衡發(fā)展的特點，在機器學習、智能機器人、專家系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域擁有絕對優(yōu)勢，研究注重底層突破和技術(shù)倫理，如AI安全與隱私保護。中國AI研究呈現(xiàn)出鮮明的應(yīng)用導向和產(chǎn)業(yè)結(jié)合緊密的特點，在計算機視覺、知識圖譜和自然語言處理方面具有相對優(yōu)勢。中國企業(yè)也在推薦系統(tǒng)、智能金融（如移動支付）、自動駕駛等強應(yīng)用、強落地的領(lǐng)域表現(xiàn)突出。此外，在智能算法、邊緣計算等新興探索領(lǐng)域，中國雖起步相對較晚，但也展現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢。