走進安徽馬鞍山市某汽車零部件生產企業加工、裝配車間，一排排顯示屏上，生產數據實時跳動，管理人員通過中控平臺便可掌握生產進度，統籌生產安排。相關負責人表示，在工業互聯網平臺精準的數據支持下，企業生產效率和產品質量顯著提高。

國家統計局最新數據顯示，8月份，規模以上數字產品制造業增加值同比增長8.6%，增速高于全部規上工業3.4個百分點。智能車載設備制造、電子元器件及設備制造等行業分別增長17.7%、13.1%。機器人減速器、工業機器人等產品產量分別增長28.6%、14.4%；高端制造進程加快，3D打印設備、工業控制計算機及系統等產品產量分別增長40.4%、35.9%。

制造業數字化轉型是推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。工信部近日印發的《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引（2025版）》提出，以系統化的行業數字化轉型場景圖譜精準定位重點行業轉型切入點和路線圖，以體系化的數字化要素清單明確數字化攻關重點的工作路徑。

“在數智時代，制造業數字化轉型能夠維持企業競爭力，促進產業向智能、低碳、高質量方向發展。”南京大學商學院教授、經濟增長研究院院長沈坤榮在接受記者采訪時表示，要擺脫轉型過程中硬件、軟件等設施不通用的制約，完善新型基礎設施建設，加大科技攻關力度，突破“卡脖子”瓶頸。

制造業是現代化產業體系的基底，數字化轉型是順應時代發展的重要路徑，對推動國民經濟發展和滿足人民美好生活需要具有重要作用。

走進湖北某新材料公司工廠，車間內明亮潔凈，機械設備持續運轉，流水線高速協同，生產過程高效有序。該企業運用“5G+工業互聯網”方案，實現全流程智能化轉型。相關負責人介紹，通過5G專網，工廠車間設備實現全面互聯與遠程實時監控，設備故障率下降約30%，生產效率提升20%；同時，利用“5G+AI”視覺檢測技術，產品質檢準確率高達99.8%，檢測速度較人工提升近5倍。

在湖南長沙某液壓技術公司生產車間，工人輕觸屏幕，設備便可自動有序運行。該企業建設數字孿生工廠，實現了全要素數字化升級，人員、設備、庫存、質檢等情況一目了然，加工、清洗、裝配等生產環節的時間控制精確到秒。據了解，數字化改造后，該工廠排產更加合理，主機廠的響應和交付能力增強，庫存下降20%至30%，緩解了現金流壓力。

“制造業企業在數字化轉型時不要一開始就啃‘硬骨頭’。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長史宇鵬表示，在數字化轉型過程中，企業要把握好節奏，先易后難降低風險，在轉型中獲得效益提升。

推動數字技術與制造業各環節深度融合，是優化產業結構、提升企業核心競爭力、促進形成新質生產力的重要抓手。

走進河南洛陽某軸承制造企業工廠，生產線上機械臂靈活揮動，無人車靈活穿梭，各項數據實時顯示在屏幕上。工廠通過數字孿生系統，實時展示設備運行信息、產品加工節拍等關鍵性生產數據，產品合格率提高了，工作效率大幅提升。

在江蘇徐州某家居公司制造車間，每個產品配件配備專屬二維碼，通過機器掃描便可呈現長度、寬度等信息，實現一次性裁剪。據介紹，該公司建設智能制造基地，引進智能制造工業4.0生產線及智能倉儲系統，通過“智改數轉網聯”，產能提高了80%。

制造業的數字化智能化轉型任重而道遠。在史宇鵬看來，當前制造業數字化轉型面臨的更大挑戰在于缺乏既懂技術、又懂業務的復合型人才，要進一步優化人才培養體系，實行“定制化”人才培養，為制造業數字化轉型提供穩定的人才支撐，從而做大做強先進制造業，推動經濟社會高質量發展。