腫瘤早期篩查、胎兒疾病診斷干預(yù)、腦機(jī)接口、醫(yī)療數(shù)字人……隨著大模型的不斷迭代和應(yīng)用落地，AI助手開(kāi)始參與院內(nèi)與院外、預(yù)防與治療、個(gè)體與人群健康等“全周期醫(yī)療”。
這是近期中青報(bào)·中青網(wǎng)記者在相關(guān)學(xué)術(shù)會(huì)議、論壇中了解到的數(shù)字醫(yī)療進(jìn)展。
近日，以“AI賦能 全周期醫(yī)療新篇”為主題的第三屆CCF數(shù)字醫(yī)學(xué)大會(huì)(DMS2025)在北京舉行。本次大會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦，CCF數(shù)字醫(yī)學(xué)分會(huì)、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院聯(lián)合承辦。大會(huì)設(shè)置9個(gè)分論壇，包括智能診斷、精準(zhǔn)治療、醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用、醫(yī)學(xué)大模型與多模態(tài)應(yīng)用、AI輔助藥物研發(fā)、醫(yī)療機(jī)器人及具身智能等，計(jì)算機(jī)與醫(yī)學(xué)專(zhuān)家共同討論前沿議題。
“未來(lái)已來(lái)，多學(xué)科交叉合作至關(guān)重要。”北京智源人工智能研究院首席科學(xué)家張恒貴的這句話(huà)代表了很多專(zhuān)家的觀點(diǎn)。
“人工智能的發(fā)展為心臟醫(yī)學(xué)研究、臨床應(yīng)用提供了新范式。”張恒貴帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)正在構(gòu)建“虛擬心臟”，將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與原理驅(qū)動(dòng)相結(jié)合，目標(biāo)是建成AI心臟診療模型與數(shù)字孿生心臟模型，為診斷心血管疾病、挖掘疾病產(chǎn)生機(jī)理賦能。
“虛擬心臟”的構(gòu)建非常復(fù)雜，原理驅(qū)動(dòng)涉及詳細(xì)的生理數(shù)據(jù)、血液流動(dòng)動(dòng)力學(xué)模型、生物力學(xué)模型，以及心臟結(jié)構(gòu)、解剖模型等。有了“虛擬心臟”，臨床醫(yī)生可以全面了解心臟生理過(guò)程，預(yù)測(cè)心血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。“虛擬心臟”支持臨床手術(shù)方案的預(yù)演，還能模擬藥物對(duì)心臟的影響，提高藥物研發(fā)的安全性和效率。
心血管疾病是我國(guó)居民死亡的首要原因。安貞醫(yī)院何怡華教授團(tuán)隊(duì)依托國(guó)家心血管疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心的百萬(wàn)級(jí)多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，研發(fā)了覆蓋全生命周期的“安貞心宇”心血管專(zhuān)病超聲診斷大模型。該模型具備“專(zhuān)家級(jí)”推理能力，成為心臟超聲智能診斷的核心“大腦”。在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步研發(fā)了心臟超聲智能報(bào)告系統(tǒng)、胎兒心臟智慧醫(yī)療智能體、智慧超聲診斷一體機(jī)等智能產(chǎn)品。
在我國(guó)，不少心血管疾病的死亡發(fā)生在醫(yī)院外。何怡華提出，人工智能數(shù)字醫(yī)療可以用于早期檢測(cè)、預(yù)測(cè)缺血性心臟病和惡性心律失常，構(gòu)建有效心肺復(fù)蘇的數(shù)字和人工智能輔助工具，在減少院外心血管疾病死亡方面具有潛在作用。
CT、核磁共振、超聲等檢查，都是機(jī)器掃描人體后形成圖像，再由醫(yī)生作出診斷報(bào)告。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)量被極度壓縮。北京航空航天大學(xué)教授田捷介紹，當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像分析遵循“信號(hào)-圖像-知識(shí)”范式，因?yàn)獒t(yī)療成像設(shè)備采集到的信號(hào)無(wú)法被人類(lèi)直接解讀，所以需要重建成圖像以服務(wù)醫(yī)生的視覺(jué)診斷。“數(shù)據(jù)重建后可視化差異顯著，嚴(yán)重制約AI模型性能。”
為了解決這一問(wèn)題，田捷團(tuán)隊(duì)的研究突破傳統(tǒng)流程，提出“信號(hào)-知識(shí)”范式，跳過(guò)“圖像重建”，直接利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行疾病診斷。他們發(fā)現(xiàn)，在肺結(jié)節(jié)良惡性診斷、實(shí)性結(jié)節(jié)診斷、EGFR(表皮生長(zhǎng)因子受體)突變預(yù)測(cè)這3個(gè)臨床診斷任務(wù)中，信號(hào)AI相較圖像AI模型均提升了診斷精度。團(tuán)隊(duì)目前利用AI輔助腫瘤診斷，取得了系列成果，覆蓋了肺癌、胃癌、鼻咽癌、腸癌等多種疾病。
CCF數(shù)字醫(yī)學(xué)分會(huì)主任、復(fù)旦大學(xué)數(shù)字醫(yī)學(xué)研究中心主任宋志堅(jiān)教授分享了Multi-LLM(多模態(tài)大語(yǔ)言模型)在結(jié)直腸癌預(yù)后方面的應(yīng)用。該模型可以大幅提升基礎(chǔ)研究的效率，縮短基礎(chǔ)研究與臨床的距離，促進(jìn)個(gè)性化、精準(zhǔn)診療逐漸走向臨床。
中國(guó)工程院院士、北京航空航天大學(xué)教授趙沁平重點(diǎn)介紹了“醫(yī)用數(shù)字人體”。通過(guò)構(gòu)建高保真的數(shù)字化人體模型，逼真再現(xiàn)人體從細(xì)胞、組織、器官到系統(tǒng)的幾何形態(tài)、物理特性、生理功能乃至病理演化規(guī)律，有望突破當(dāng)前醫(yī)學(xué)發(fā)展的三大瓶頸：一是減少對(duì)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、尸體解剖等傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)手段的依賴(lài)；二是構(gòu)建患者個(gè)性化器官模型，為手術(shù)方案提供預(yù)演、評(píng)估與優(yōu)化平臺(tái)，降低手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；三是輔助病理過(guò)程和藥械作用的研究，為醫(yī)療設(shè)備和新藥研制提供實(shí)驗(yàn)靶場(chǎng)，縮短醫(yī)療設(shè)備和藥物的研發(fā)周期，降低研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)。
趙沁平同時(shí)強(qiáng)調(diào)，構(gòu)建完整、可交互、可演化的醫(yī)用數(shù)字人體面臨巨大科學(xué)挑戰(zhàn)，我國(guó)應(yīng)考慮布局醫(yī)用數(shù)字人體專(zhuān)項(xiàng)研究，統(tǒng)籌多學(xué)科優(yōu)勢(shì)力量，開(kāi)展系統(tǒng)性原始創(chuàng)新與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
北京大學(xué)黨委常委、常務(wù)副校長(zhǎng)、醫(yī)學(xué)部主任喬杰教授在講話(huà)中提及，從臨床場(chǎng)景看，AI輔助影像診斷讓早期病灶無(wú)所遁形，手術(shù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)毫米級(jí)精準(zhǔn)操作，醫(yī)療大模型為診療決策提供智能支撐；從公共衛(wèi)生維度，大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)讓健康防控更具前瞻性，智能管理系統(tǒng)讓健康服務(wù)覆蓋更廣泛人群；從科研領(lǐng)域來(lái)講，數(shù)字技術(shù)加速了新藥研發(fā)進(jìn)程，多組學(xué)數(shù)據(jù)融合推動(dòng)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)突破。“醫(yī)學(xué)臨床需求與信息學(xué)技術(shù)創(chuàng)新的同頻共振，正是‘AI賦能全周期醫(yī)療新篇’的核心要義。”
當(dāng)下，計(jì)算機(jī)、人工智能領(lǐng)域?qū)＜遗c醫(yī)生的合作越來(lái)越緊密，他們共同解決臨床問(wèn)題，推動(dòng)改進(jìn)診療流程。多所醫(yī)學(xué)院校成立了人工智能學(xué)院或開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，計(jì)算機(jī)專(zhuān)家成為醫(yī)學(xué)院教授。
喬杰認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)延伸了醫(yī)生的“眼睛”與“大腦”，輔助實(shí)現(xiàn)疾病精準(zhǔn)篩查診斷、個(gè)性化方案生成，打破壁壘，以遠(yuǎn)程智能會(huì)診、基層輔助系統(tǒng)等讓偏遠(yuǎn)地區(qū)患者享受高水平服務(wù)。這些變化不僅重構(gòu)了醫(yī)療服務(wù)的供給方式，也在助力破解“看病難、看病貴”的民生痛點(diǎn)，為實(shí)施健康中國(guó)戰(zhàn)略注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
中青報(bào)·中青網(wǎng)記者 李新玲 來(lái)源：中國(guó)青年報(bào)
2025年12月07日 02版