弗拉維烏?拉杜萊斯庫(kù)于 2023 年創(chuàng)立了 Runware。當(dāng)時(shí)他在測(cè)試一家文本生成圖像公司的技術(shù)時(shí)發(fā)現(xiàn)，盡管生成式人工智能技術(shù)功能強(qiáng)大，但圖像生成速度卻十分緩慢。于是，拉杜萊斯庫(kù)與約安娜?赫倫紐丘克合作，推出了 Runware 這一開(kāi)發(fā)者工具平臺(tái)，其核心優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崟r(shí)生成圖像、視頻和音頻。
據(jù)該公司向 TechCrunch 透露，自上線以來(lái)，Runware 實(shí)現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，已為超過(guò) 10 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者提供技術(shù)支持，助力其完成了超 50 億件創(chuàng)意作品的生成。
這款產(chǎn)品允許開(kāi)發(fā)者將 Runware 的應(yīng)用程序編程接口（API）集成到自身應(yīng)用中，通過(guò)單一界面生成媒體素材，無(wú)需搭建新的基礎(chǔ)設(shè)施，也不必維護(hù)多個(gè)獨(dú)立的集成接口。負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)及市場(chǎng)推廣的赫倫紐丘克向 TechCrunch 表示，Runware 擁有針對(duì)開(kāi)源模型的定制化人工智能推理基礎(chǔ)設(shè)施，能實(shí)現(xiàn) “零日接入”（即模型一經(jīng)發(fā)布，便可在 Runware 平臺(tái)上運(yùn)行），同時(shí)還具備極具競(jìng)爭(zhēng)力的定價(jià)策略。
12 月 11 日，Runware 宣布完成 5000 萬(wàn)美元 A 輪融資，本輪融資由黎明資本領(lǐng)投，黎明資本合伙人沙米拉?班基亞將加入公司董事會(huì)。英仕曼投資伙伴公司和 a16z 速投項(xiàng)目也參與了此次融資。至此，Runware 的累計(jì)融資金額已達(dá) 6600 萬(wàn)美元。
赫倫紐丘克表示，Runware 之所以能保持競(jìng)爭(zhēng)力，一方面是其 “更具成本效益” 的定價(jià)策略，另一方面則是其全統(tǒng)一的 API 接口。她提到，這得益于公司基于定制人工智能硬件運(yùn)行的 Sonic 推理引擎，同時(shí) Runware 還與第三方人工智能云服務(wù)提供商建立合作，以便在需要更多內(nèi)存時(shí)自動(dòng)重新分配工作負(fù)載。
她進(jìn)一步補(bǔ)充道：“在軟件層面，我們對(duì)模型的加載與卸載進(jìn)行了深度優(yōu)化，這讓我們能夠支持超 40 萬(wàn)個(gè)模型，并實(shí)現(xiàn)任意模型的實(shí)時(shí)推理調(diào)用。”
近來(lái)，專注于圖像和視頻類開(kāi)發(fā)者工具的初創(chuàng)企業(yè)已成為風(fēng)投機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注的熱門賽道。例如，F(xiàn)al.ai 公司近期剛完成 1.4 億美元融資，估值達(dá)到 45 億美元，這是其短短數(shù)月內(nèi)完成的第二筆大額融資。Fal.ai 的核心優(yōu)勢(shì)在于豐富的模型供給，而 Runware 則側(cè)重在生成速度上進(jìn)行優(yōu)化。因此，赫倫紐丘克將通用開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)商（如 Hugging Face）、僅需幾行代碼就能在應(yīng)用中運(yùn)行開(kāi)源模型的初創(chuàng)公司 Replicate，以及同類生成式人工智能模型托管平臺(tái) Together AI 視為主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
拉杜萊斯庫(kù)此前向 TechCrunch 透露，上述競(jìng)品大多按圖形處理器（GPU）計(jì)算時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)。而 Runware 則借鑒了 Stable Diffusion 和 Flux 的商業(yè)模式，采用 “按生成圖像數(shù)量計(jì)費(fèi)” 的方式，讓用戶能夠按需付費(fèi)，而非購(gòu)買固定的計(jì)算時(shí)長(zhǎng)套餐。
赫倫紐丘克表示，新融資將用于持續(xù)擴(kuò)充公司的基礎(chǔ)設(shè)施，目標(biāo)是借助 Sonic 推理引擎支持超 200 萬(wàn)個(gè)模型。公司的宏大愿景是成為 “全人工智能通用 API”，讓所有生成式人工智能模型都能在其平臺(tái)上運(yùn)行。
她還稱：“我們也在迅速拓展新的模態(tài)領(lǐng)域”，并計(jì)劃將目前約 25 人的團(tuán)隊(duì)規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)充，以支撐這一發(fā)展目標(biāo)。
總體而言，赫倫紐丘克希望 Runware 能繼續(xù) “助力各類應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)用戶量級(jí)的規(guī)模化拓展，同時(shí)切實(shí)保障其利潤(rùn)空間”，并通過(guò)降低市場(chǎng)使用成本惠及各方。她補(bǔ)充道：“這能讓應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和終端用戶雙雙受益，還能讓全球更多人接觸到強(qiáng)大的人工智能技術(shù)。”