本報記者 劉琪
10月19日，十三屆全國政協經濟委員會主任、原中國銀監會主席尚福林在2024金融街論壇年會平行論壇“AI+金融賦能數字金融新篇章”上談到，金融是人工智能融合發展的重要領域。
尚福林表示，2023年，中央金融工作會議提出，“要加快建設金融強國”“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章”。根據國際數據公司（International Data Corporation）的預測，到2027年，全球金融業在人工智能的支出將達到970億美元，復合年增長率為29%，是增速最快的行業之一。在此背景下，金融科技領域必將迎來新一輪的技術革命。一方面，人工智能的大模型應用已經能夠支持語言、視覺、語音等多模態交互，并展現出更高級別的邏輯推理能力，對賦能金融行業具有重要意義。另一方面，金融業務產生的海量數據為人工智能提供豐富的應用場景，金融業將成為智能化的先行者。
在尚福林看來，人工智能對金融業經營運行將產生深遠影響。人工智能在金融領域的應用有三個核心要素，其中數據是關鍵、技術是核心、算法是基石。一方面，金融可能是人工智能技術的最大受益者。人工智能在提升金融服務效率、提供個性化服務，以及增強風險管理能力方面賦能。另一方面，人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰。一是在模型不透明風險方面。存在難以解釋和追溯輸出結果的監管難題，帶來金融穩定性風險。同時，廣泛使用訓練有偏的信貸審批助手，可能導致金融風險評估和信貸決策的同質化，加劇金融的脆弱性。二是在不可預知的風險方面。人工智能根據過往數據訓練的結果，可能無法準確反映現實和預測問題。三是在網絡安全風險方面。人工智能應用需處理大量敏感的個人和財務數據，增加了網絡攻擊的風險和數據泄露的可能。
此外，尚福林對人工智能賦能數字金融提出了幾點建議。一是廣泛應用，深化融合。一方面，積極探索應用場景，通過實踐打磨和完善大模型能力。另一方面，提升場景智能化水平，構建數字化、智能化金融生態體系。二是加強合作，共建生態。包括增強合作聯動、支持關鍵技術研發、降低應用門檻三個方面。三是推進數字資源共享，提高數字化水平。包括充分運用好金融業自身生成和收集的數據；通過合法合規途徑共享互聯網、物聯網以及各類平臺的數據信息；共享政府信用信息平臺的數據信息。四是守住底線，保障安全。一方面，加強安全標準建設。不斷完善金融數據的安全標準體系，加強法律法規體系建設，為金融數據安全與隱私保護提供法律保障。另一方面，提升風險防范能力。通過人工智能技術建立風險監測和預警機制，及時發現和處置潛在風險。