今年，從春晚《秧歌》節目中形機器人表演，到廣交會上云集的各路機器人展示，甚至在大街上巡邏、在馬拉松賽場賽跑、在老年人的看護陪伴等各種各樣的場景下，機器人產業出現迅猛發展的態勢，讓人著實震撼！

以機器人為代表的人工智能產業如何規范、有序、科學的發展，是當前產業發展面臨的問題。筆者從打造“科技鏈、人才鏈、價值鏈”的視角，構建人工智能產業體系發展路徑，推動中國人工智能產業體系高質量發展。

第一，科技鏈是中國人工智能產業發展的基礎。發揮企業是創新主體功能，挖潛客戶場景需求，推動上下游產業鏈各企業之間技術創新發展，確保市場領先性、技術先進性、創新協同性。

夯實上游基礎層的技術創新。目前我國的四足機器人及人形機器人產品，對上游的硬件設施和數據設備有較高需求。傳感器技術是人形機器人高精度的導航與定位傳感器、氣體傳感器的重要技術基礎。相關基礎層企業如華測導航、漢威科技等與宇樹科技等代表終端廠家合作，終端廠家獲取市場客戶需求信息，倒推上游企業的技術革新，在技術研發、實驗樣機、產品應用等層面深入合作，共同促進了傳感器技術在人工智能領域的應用。

穩固中游技術層的技術配套。我國的四足機器人及人形機器人核心競爭力在于運動控制算法、機電一體化設計及AI技術。與曠視科技、大華股份等企業鼎立合作，攻克計算機視覺與AI算法難題，提升機器人環境感知能力，同時為機器人結構仿真與優化及其AI訓練提供云計算和邊緣計算資源，促進中游工業設計軟件如華為云和阿里云、中望軟件企業的配套軟件發展。

拓展下游應用層的技術實踐。我國的四足機器人及人形機器人產品不僅是我們身邊的應用場景，廣泛應用于變電站巡檢及石油石化危險環境巡檢、大型物流倉儲分揀、工業安防應急等工業領域。需要不斷拓展下游應用層面，獲取廣泛的應用場景，從而推動人工智能技術在不同行業的實踐創新。

第二，人才鏈是中國人工智能產業發展的重點。創新是第一動力，發展是第一要務、人才是第一資源，人工智能產業人才培養需要高校、企業、行業各方目標一致、協同統一，做好人工智能人才普及化同時緊跟產業技術前沿，做到專才專培，注重頂尖人才培育。

明確企業技術人才培養的實踐定位。企業通過自身的研發項目和技術創新，培養了一批專業需求匹配度極高的的人才隊伍，關鍵不僅注重對前沿技術的敏感性，而且通過技術創新和技術項目的落地，為技術人才綜合技術素質能力和專業技術水平提供實踐。

建設高校與科研機構的人才培養平臺。企業與高校和科研機構合作，支撐人工智能相關技術的研發和人才培養。各高校應積極開展人工智能普及化培訓，更多人理解人工智能、擁抱人工智能時代，深層次認知人機協同對未來發展的重要性。各科研院所要積極建設專業人才培育平臺，比如上海寶山區成立亞太研究中心及上大通用機器人研究院，助于吸引專業人才，促進產學研合作。

大力開展人才培育的流動與合作。企業之間要從一“才”為我所用，做到一“才”為行業所用的理念轉變，在AI科技時代，專用技術人才不局限于某企業，更不是技術壁壘的代名詞。在上中下游科技鏈各創新企業，建立人才行業人才流動與合作機制，比如宇樹科技與曠視科技、大華股份等企業在技術層面通力合作發展，積極構建行業專業技術人才蓄水池，通過人才加強各企業之間的技術共享、人才共用，實現為產業技術創新發展，引領世界技術前沿。

第三，價值鏈是中國人工智能產業發展必然。以國內起步，實現價值鏈創造、價值鏈實現、價值鏈應用在中國，最終推廣至全世界，實現產業價值輸出世界領先。

國產化率轉換創造上游價值。上游的硬件和數據設備供應商通過為人工智能產業提供高性能的傳感器、電池等產品，實現了價值創造。將核心技術、核心部件生產轉換等價值鏈關鍵掌握在中國企業手中，完成國產化率轉化。特別是資金技術較為雄厚的國內新興上市企業等已經形成了人工智能產業供應鏈條主體，并逐步達到國產化率100%。寧德時代為人工智能的大型機器人提供高能量密度電池，這種合作不僅推動了上游企業的發展，也提供了100%國產化率的核心部件。

產業技術聯盟激發中游價值增值。中游的技術集成和算法開發是產業價值鏈中的關鍵環節。在運動控制算法、計算機視覺等方面實現了技術突破，需要類似通過與曠視科技、大華股份等企業的合作。通過行業協會，構建產業技術聯盟，共同促進機器人產品的性能和附加值提升，推動了整個產業鏈的價值增值。

突破新型領域應用實現下游價值突破。下游的應用場景是產業實現價值的重要環節。不僅為客戶提供產品，更重要是提供科學、專業、高效的整體解決方案，讓機器人產品系統化實現在工業、在農業、在行業等不同領域的應用，甚至實現在軍事、航空行業等先進新領域的價值突破，從而讓人工智能科技帶來市場認可和價值回報。