人民網北京6月17日電 （焦磊）作為城市交通的“生命線”和區域經濟發展的重要引擎，近年來，軌道交通行業正在數智化助力下，探索更高效、安全、便捷的發展新路徑。其中，大數據技術作為數字時代的核心驅動力，正全方位重塑行業運營模式、革新管理理念、拓展發展格局。

據中國城市軌道交通協會統計，截至2024年12月31日，中國內地累計有 58 個城市投運城軌交通線路 362 條，線路總長度達 12168.77 公里。預計“十四五”期間，年均新增運營線路長度超1000公里。

業內分析認為，軌道交通行業規模的快速擴張，對提升運營效率、筑牢安全防線、優化乘客體驗提出了更高要求，而大數據技術則為破解難題提供了關鍵支撐。

從行業來看，不同線路、城市的軌道交通數據，以及與其他交通方式的數據融合將進一步加強。通過打破數據孤島，構建更全面、系統的交通大數據生態，為綜合交通規劃和協同運營提供更有力的數據支撐。同時，基于大數據的人工智能技術將在軌道交通領域得到更廣泛應用，如智能客服、自動駕駛、智能運維機器人等，實現更高水平的自動化與智能化，提升行業整體運營效率和服務質量。

中車信息平臺服務事業部主管王浩強認為，數字化轉型應深度融入企業發展戰略，將大數據技術作為推動軌道交通產業升級的關鍵力量。通過健全數字化轉型管理體系，運用工業互聯網架構創新數字化發展模式等路徑，拓展數據要素賦能軌道交通的深度和廣度。

當前，軌道交通行業數字化轉型仍面臨諸多挑戰：信息化架構不統一導致數據共享復用困難；企業間發展不均衡，存在“點高面低”現象；基礎設施建設分散，帶來一定安全隱患。

2024年2月，國家數據局、交通運輸部等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，在“數據要素×交通運輸”方面，提出提升多式聯運效能、推進航運貿易便利化、提升航運服務能力、挖掘數據復用價值、推進智能網聯汽車創新發展等5項行動。

帆軟數據應用研究院院長梅杰認為，一方面，要加快建立統一的信息化標準和架構，促進不同系統間的數據流通與共享；另一方面，企業應加大數據治理和整合力度，打破系統壁壘，實現數據的集中管理與高效利用。同時，通過科學規劃資源，避免重復建設，提升資產利用效率，并加強基礎設施的集中化管理與安全防護，切實降低安全風險。