新華社上海7月26日電（記者熊爭(zhēng)艷、龔雯）2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主杰弗里·辛頓26日表示，人類面臨的重要挑戰(zhàn)是，如何讓人工智能既擁有超凡智慧，又甘于輔助人類，這值得全球通力合作。
辛頓當(dāng)天在上海參加2025世界人工智能大會(huì)發(fā)表題為《數(shù)字智能是否會(huì)取代生物智能》的演講。
他回顧過(guò)去60年人工智能發(fā)展歷程中的兩種范式，一種是邏輯型，認(rèn)為智能的本質(zhì)是推理，以規(guī)則操縱符號(hào)表達(dá)即可實(shí)現(xiàn)；另一種以生物為基礎(chǔ)，認(rèn)為智能的關(guān)鍵在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接。
辛頓表示，根據(jù)符號(hào)人工智能理論，句子可轉(zhuǎn)化為精確的邏輯表達(dá)式，但他認(rèn)為實(shí)際上人們不是這樣理解句子。他以樂(lè)高積木為喻，闡釋詞語(yǔ)的動(dòng)態(tài)組合。
“用樂(lè)高積木可搭建出任何形狀，其組合維度可達(dá)上千種，這本質(zhì)是一種建模，語(yǔ)言也是如此。”辛頓說(shuō)，每塊積木就是一個(gè)詞，雖然有成千上萬(wàn)個(gè)形狀各異的詞語(yǔ)，但每個(gè)形狀都有一定靈活性，能夠根據(jù)上下文進(jìn)行變形，與其他詞語(yǔ)契合。每個(gè)詞都有許多形狀奇特的“手”，需要與其他詞語(yǔ)“握手”才能組合。所以，語(yǔ)言理解更接近于蛋白質(zhì)折疊的立體構(gòu)象過(guò)程，而非簡(jiǎn)單的邏輯符號(hào)轉(zhuǎn)換。
辛頓說(shuō)，計(jì)算機(jī)科學(xué)有軟硬之分，即便硬件毀滅，軟件中的知識(shí)永存，且分享方便。而人類知識(shí)傳播效率低，如通過(guò)講話每秒最多傳遞約100比特的信息。若能源便宜，數(shù)字計(jì)算優(yōu)勢(shì)更明顯。
“這引發(fā)我的深切憂慮。人類已習(xí)慣作為頂級(jí)智能存在，很難想象被更高級(jí)智能主導(dǎo)。就像飼養(yǎng)虎崽作為寵物，我們必須確保其成年后不會(huì)反噬。”辛頓說(shuō)，人工智能在醫(yī)療、教育、氣候變化等領(lǐng)域的價(jià)值不可替代，單方面禁用人工智能不現(xiàn)實(shí)，建議各國(guó)自主開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)，但共享“保持人工智能良性”的研究成果。
他說(shuō)，訓(xùn)練超級(jí)人工智能時(shí)，如何能讓它既擁有超凡智慧，又甘于輔助人類，這是值得全球通力合作的重大議題。
辛頓是加拿大多倫多大學(xué)名譽(yù)教授，因“通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”而獲得2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)。