中新網(wǎng)杭州10月20日電(奚金燕)“中國(guó)在人工智能領(lǐng)域取得了顯著的成就，此行希望能夠深入了解浙江數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的發(fā)展歷程，將所見所聞帶回去分享給我的學(xué)生，一起推動(dòng)越南數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。”20日，越南胡志明市國(guó)家大學(xué)下屬人文與社會(huì)科學(xué)大學(xué)副校長(zhǎng)劉文決在受訪時(shí)如是說(shuō)。
10月20日，東盟—中日韓(10+3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研修班暨第三屆中國(guó)—東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)研修班(以下簡(jiǎn)稱“研修班”)在浙江大學(xué)紫金港校區(qū)開幕。
研修班開幕式。主辦方 供圖本屆研修班共有來(lái)自柬埔寨、印度尼西亞、老撾、馬來(lái)西亞、緬甸、新加坡、菲律賓、泰國(guó)、越南、東帝汶等國(guó)家的近50名學(xué)員參加，涵蓋政府、產(chǎn)業(yè)、高校和知識(shí)機(jī)構(gòu)三個(gè)界別。
據(jù)悉，研修班為期三周，通過課堂教學(xué)、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研參訪、論壇和交流分享等形式，深化東盟各國(guó)與中國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能領(lǐng)域的互學(xué)互鑒，共同抓住亞洲的數(shù)智化浪潮和機(jī)遇，促進(jìn)合作和共同發(fā)展。
2022年11月11日，在柬埔寨金邊出席第25次中國(guó)—東盟(10+1)領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)議時(shí)，中方提出未來(lái)3年為東盟國(guó)家培訓(xùn)1000名數(shù)字人才。浙江大學(xué)已于2023年和2024年連續(xù)兩年舉辦了中國(guó)—東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)研修班，共培養(yǎng)學(xué)員近200名。研修班成果被納入中國(guó)—東盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)部長(zhǎng)會(huì)議機(jī)制和中國(guó)與東盟共建五大家園進(jìn)展報(bào)告的成果清單。
同時(shí)，浙江大學(xué)又把成果向中亞和東亞輻射，舉辦中國(guó)—中亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)研修班、東盟—中日韓數(shù)字經(jīng)濟(jì)研修班等。受訪學(xué)員認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)研修班幫助他們系統(tǒng)、全面地了解了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成功經(jīng)驗(yàn)，這些具有啟發(fā)性和實(shí)踐價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌虼龠M(jìn)本國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與國(guó)際發(fā)展合作。
據(jù)悉，本屆研修班由浙江大學(xué)、浙江省人民政府外事辦公室主辦，浙江(浙江大學(xué))國(guó)際發(fā)展與治理研究中心、浙江大學(xué)全球發(fā)展倡議研究中心承辦，中國(guó)電子企業(yè)協(xié)會(huì)國(guó)際合作分會(huì)等協(xié)辦，得到國(guó)家數(shù)據(jù)局、工信部的支持。
現(xiàn)場(chǎng)小組討論。主辦方 供圖浙江(浙江大學(xué))國(guó)際發(fā)展與治理研究中心主任貢森表示，研修班發(fā)揮浙江省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，組織各方在中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的領(lǐng)先城市——杭州市和深圳市開展案例交流、跨國(guó)比較等知識(shí)交流和分享，有助于增進(jìn)10+3機(jī)制下各成員國(guó)之間的彼此了解，研討各方的合作需求、面臨障礙、關(guān)切重點(diǎn)等，從而推進(jìn)區(qū)域數(shù)智轉(zhuǎn)型和治理合作。
據(jù)悉，本屆研修班聚焦人工智能，內(nèi)容涵蓋人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字監(jiān)管等，邀請(qǐng)來(lái)自海內(nèi)外一流大學(xué)、國(guó)際組織、政府部門、前沿產(chǎn)業(yè)的專家學(xué)者授課，并前往阿里云、騰訊、大華股份、杭州城市大腦、涂鴉智能、靈伴科技、杭州慧智人工智能等數(shù)智化先行企業(yè)與創(chuàng)新機(jī)構(gòu)，實(shí)地考察數(shù)智賦能政府治理、產(chǎn)業(yè)智能化及綠色轉(zhuǎn)型等案例。(完)