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算力熱度持續攀升,如何“擴容”?

2025-09-07 09:52:00

來源:新華網

原標題:新華視點丨算力熱度持續攀升,如何“擴容”?

2025世界人工智能大會上,華為首次展出昇騰384超節點真機,其算力總規模達300PFLOPS;2025中國算力大會上,中國算力平臺全面貫通,標志著一個國家級算力“智慧大腦”初步形成;DeepSeek新版本將適配下一代國產芯片……近期,算力熱度持續攀升。

國務院日前印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,對算力建設作出一系列部署。

數字經濟時代,算力是如同水、電一樣重要的基礎資源。我國算力發展情況如何?未來著力點在哪兒?

基礎底座不斷夯實

今年以來,“擴容”頻頻成為各地算力中心的關鍵詞:

在武漢未來科技城,中國電信中部智算中心完成擴容300臺智算服務器,算力規模超2000PFLOPS;在“東數西算”甘肅樞紐慶陽數據中心集群,機架規模達到3.1萬架,重點服務京津冀、長三角、粵港澳大灣區等區域的算力需求……

2025年1月6日,工作人員在中國移動(甘肅·慶陽)數據中心機房內巡檢。 新華社記者 郎兵兵 攝

“我國處于數字經濟加速跑的關鍵期,在算力領域持續發力并取得顯著進展?!敝袊畔⑼ㄐ叛芯吭焊痹洪L魏亮說,我國算力產業發展呈現算力結構優化與技術創新并進的局面。

截至6月底,我國在用算力中心標準機架達1085萬架,算力總規模位居全球第二。運載力方面,規劃建設超過250條“東數西算”干線光纜。存儲力方面,存儲容量持續增長,存力總規模超過1680EB。

算力分為超算、通用和智能等類型。其中,智能算力是人工智能技術迭代發展的重要基礎。在人工智能浪潮的驅動下,我國智算規模已達788EFLOPS。“智算主導、多元協調發展”的特征日益凸顯。

相關的技術創新持續涌現。中興通訊發布智算超節點系統,自研“凌云”AI交換芯片和開放式高速互聯架構打破傳統硬件間壁壘,讓國產GPU能夠像拼積木一樣靈活組裝,實現大規模、高速協同運作。

芯片、軟件、智算中心等軟硬件持續取得突破,國產算力正從“可用”走向“好用”。

值得關注的是,算力“全國一盤棋”穩步推進。在浙江杭州,“1ms全光智算專網”讓零跑汽車實現算力的高效調度,“借助算網協同,我們現在的制造周期從60個月縮短到24個月?!惫景踩_發部高級專家張三說。

當前,我國算力資源布局進一步優化,全國一體化算力網加快構建,已初步形成樞紐節點、區域中心、本地邊緣梯次化布局架構?!?025運力發展報告》顯示,我國已初步形成1ms時延城市算力網、5ms時延區域算力網、20ms時延跨國家樞紐節點算力網。

滲透力日益深化

山西焦煤西山煤電馬蘭礦生產調度指揮中心內,采煤區區長郝以瑞輕點按鈕,遠在百米外的采煤機立刻開始轟鳴,進行割煤作業,“算力支撐著我們的智能化建設,每班的產量較傳統采煤能提高六成以上”。

據機構測算,在算力方面每投入1元,將帶動3至4元的GDP增長。記者調研發現,算力正深刻重構各行業發展運營模式和創新路徑,激發數據要素價值,驅動研發、生產、運營、維護全鏈路數智化轉型。

走進吉利星睿智算中心,碩大屏幕上滾動著各個區域傳來的申請信息和實時數據,每秒102億億次的算力能夠支持數百萬在線車輛實時智算需求。

“智算中心的成功運營,讓吉利汽車造車邁入了智算時代?!奔囇芯吭菏紫斯ぶ悄芸茖W家陳勇以輔助駕駛的模型算法訓練為例介紹,利用智算平臺,研發周期能縮短6個月以上。

從智能座艙、輔助駕駛到汽車設計、工廠生產,算力正在成為汽車產業的新引擎。

醫療健康則是算力賦能的另一重要領域。數據顯示,國內醫療健康數據正以36%的年復合增長率迅猛增長,各類創新應用場景對算力的需求呈爆發式增長。

廣東省衛健委推出的“粵醫智影”依托強大算力與優化算法,每小時完成的閱片量相當于三甲醫院150名影像科醫生全天的工作量;天津醫科大學總醫院部署DeepSeek“智算一體機”,通過定制化算力服務支撐老年專慢病綜合評估檢測、體檢AI報告生成等核心業務場景……算力正在重塑醫療健康產業生態。

工業和信息化部數據顯示,目前智能算力已經廣泛應用于生成式大模型、具身智能、智慧城市和工業制造等領域。通過算力應用大賽累計征集的創新算力項目已經超過2.3萬個,在工業、金融、醫療、能源等領域實現了規?;瘡椭仆茝V。

工業和信息化部副部長熊繼軍說,下一步將深入開展算力強基“揭榜”行動,聚焦計算、存儲、網絡等重點方向,加快新技術新產品應用推廣。同時,深化算力賦能行業應用,面向教育、醫療、能源等重點行業,開展算力賦能專項行動。

2025年8月23日,中聯數據集團山西公司工作人員在操作電子平臺。 新華社記者 柴婷 攝

未來發力點在何處?

當前,我國算力產業正邁向高質量、規?;l展的新階段。行業仍面臨算力供需錯配、關鍵技術存短板等挑戰。專家認為,需要優化算力布局、強化技術協同創新、持續提升算網綜合供給能力等。

據預測,到2035年,人工智能對我國GDP的貢獻將超過11萬億元,或將帶動十倍甚至百倍的算力需求增長。面對龐大的算力需求,均衡有序提升算力供給是關鍵。

“在適度超前建設數字基礎設施過程中,算力建設的重中之重是智算中心?!眹倚畔⒅行男畔⒒彤a業發展部主任單志廣認為,智算中心建設要通過領先的體系架構設計,以算力基建化為主體,從基建、硬件等全環節開展關鍵技術落地與應用。

熊繼軍也表示,將有序引導算力設施建設,切實提升算力資源供給質量,推動完善算力布局政策體系,優化布局算力基礎設施,引導各地合理布局智能算力設施。

算力互聯互通是提升算力資源使用效率的重要途徑。今年5月印發的《算力互聯互通行動計劃》提出,到2028年,基本實現全國公共算力標準化互聯,逐步形成具備智能感知、實時發現、隨需獲取的算力互聯網。

“我國算力產業發展要提速提質,未來還要持續深化一體化算力網建設,強化算力資源統籌協同與動態優化能力?!蔽毫两ㄗh,構建統一的算力互聯互通標準體系,統一算力資源感知、任務數據流動、應用架構適配等關鍵互聯規則和標準,形成算力互聯網和算力服務統一大市場等。

此外,全鏈條創新是算力產業高質量發展的必由之路。中國移動副總經理李慧鏑建議,聚焦原始創新,重點突破超十萬卡智算集群、分布式推理等關鍵技術;強化前瞻布局,攻堅存算一體、量子計算、光計算等一批顛覆性技術,實現我國算力技術的創新突破;堅持標準引領,深度參與國內外標準組織和開源社區,輸出算力網絡“中國方案”,形成更具韌性與創新力的技術生態。

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