中新網北京10月29日電(記者 張尼)29日，交通運輸部科技司司長徐文強表示，近期，交通運輸部將從四個方面重點推進“人工智能+交通運輸”行動。

　　10月29日，交通運輸部舉行例行新聞發布會。徐文強在會上介紹，交通運輸部會同相關部門研究制定了《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》，系統推進“人工智能+交通運輸”行動，加速人工智能在交通運輸領域的規模化創新應用。近期，將從四個方面重點推進：

　　第一，加強科技攻關，突破關鍵核心技術。“十五五”國家科技重大項目，將進一步聚焦建設智能綜合立體交通網，加力布局研發人工智能與交通運輸融合的關鍵技術，組織創新主體協同攻關，攻克重大技術，研發關鍵裝備，創新發展模式。

　　第二，夯實技術底座，提升數智化水平。加快建設綜合交通運輸大模型，打造多類模型、異構算力、通識數據統一調度平臺，為全行業智能體開發提供基礎能力。交通運輸部還將面向公路、水路、綜合交通等領域，研發路網運行監測、安全預警和應急指揮調度等智能體，構建覆蓋更廣、功能更強、協同更暢、安全可控的“智慧大腦”和“數據中樞”。

　　第三，深化場景應用，培育行業發展新動能。全面實施人工智能“十百千”創新行動，針對前期梳理出的860項典型場景，圍繞智能駕駛、智慧公路、智慧航運等重點領域，組織一批代表性試點示范，實施一批標志性創新工程，促進人工智能技術全場景落地應用。

　　第四，優化產業生態，營造良好創新環境。遵循“市場主導、政府支持”的原則，鼓勵各類創新主體參與，更好發揮企業創新主體作用。加快完善“人工智能+交通運輸”標準體系，支撐新質生產力發展。

　　他還特別強調，綜合交通運輸大模型是“人工智能+交通運輸”的技術底座，是基礎性的戰略資源，是一個能思考、會分析、善決策的“聰明的大腦”。這個大模型，將深入融合交通運輸行業知識，深刻理解行業復雜場景，深度創新交通運行范式，為交通運輸基礎設施規劃、運輸組織調度、安全應急保障、公眾出行服務等全鏈條業務，提供智能支撐，全面推動行業從傳統經驗驅動向數據智能驅動轉變，從單點技術應用向系統智能升級邁進。

　　“這里特別說明，我們建設的交通大模型，不是特指某一個具體的產品，而是采用‘1+N+X’架構，統籌各方創新力量開發的面向人工智能創新應用的算法庫、數據集和工具鏈。”徐文強說，當前，將重點從以下三個方面推動大模型建設：

　　一是打牢基礎模型底座。制定出臺《綜合交通運輸大模型建設方案》，進一步明確大模型建設模式、主要建設內容，以工程化方式推動基礎模型建設，抓緊構建包含算力調度、知識中樞、訓練推演、評測認證等功能的共性技術底座，為垂域模型和智能體開發奠定基礎。

　　二是打造開放創新平臺。交通運輸部啟動了首屆綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽，通過“以賽促研、以賽促用”，激發全行業創新活力，發掘、培育一批具有實用價值的優質智能體解決方案。大賽共有748支隊伍報名參加，通過對作品的初步分析，發現了不少好的創意和場景，這顯示出“人工智能+交通運輸”的創新活力。大賽將于11月收官，預計將產生一大批“單項冠軍”。交通運輸部會及時把這些優秀成果和作品納入綜合交通運輸大模型，不斷拓展大模型的服務深度和廣度。

　　三是構建協同產業生態。今年8月，55家行業龍頭企業、人工智能頭部公司、高校院所發起成立了交通大模型創新與產業聯盟。下步，將充分發揮聯盟的橋梁紐帶作用，深化產學研用各方合作，促進技術共研、數據共享、標準共建、成果共用。同時，還將根據需要，動態補充大模型聯盟成員單位，讓聯盟成為大模型建設和智能體開發的“源頭活水”。(完)